De nouveaux outils que les opérateurs de réseau exploitent pour créer des réseaux plus intelligents et plus agiles

La transformation numérique est ici et maintenant, inaugurant une toute nouvelle vague de technologies qui nécessitent un réseau plus intelligent et plus agile pour prendre en charge des appareils comme l'Internet des objets (IoT), l'infrastructure 5G, les solutions cloud et plus encore. Avec 87 % des dirigeants d'entreprise affirmant que la numérisation est une priorité de l'entreprise selon Gartner, il n'est pas étonnant que les opérateurs de réseau recherchent les meilleurs outils pour créer des réseaux de nouvelle génération capables de répondre à la demande de connectivité, de fiabilité et de résilience à faible latence. Examinons de plus près trois de ces technologies qui transforment les réseaux.

Réseaux définis par logiciel (SDN)

Au fil des ans, les réseaux hérités sont devenus de plus en plus complexes, marqués par des technologies de fournisseurs différents et de multiples nœuds d'accès distribués. Le SDN atténue cette complexité du réseau en virtualisant et en automatisant les réseaux centraux. En séparant les décisions concernant la destination du trafic sur un réseau de la manière dont il est transmis, les interfaces de programmation d'application (API) SDN permettent aux administrateurs de contrôler le trafic directement à partir d'une console centralisée sans avoir à configurer manuellement des commutateurs ou des routeurs individuels.

Par conséquent, SDN peut fournir des architectures de réseau flexibles et évolutives aux entreprises qui doivent s'adapter aux exigences changeantes de la transformation numérique, ainsi que prendre en charge le déploiement transparent de nouvelles applications et équipements nécessaires pour prendre en charge ces nouvelles technologies. 

Apprentissage automatique et intelligence artificielle (IA)

L'apprentissage automatique et l'IA sont exploités pour alimenter les applications d'analyse SDN qui optimisent les réseaux et surveillent la maintenance prédictive.

Ces technologies permettent un modèle push où les données sont transmises par un logiciel en temps réel, ce qui améliore à son tour l'agilité du réseau. Grâce à l'IA, les logiciels explorent en permanence le réseau pour recueillir des informations sur ses machines virtuelles et ses applications. Il fournit ensuite ces informations aux administrateurs réseau afin qu'ils puissent prendre des mesures, par exemple s'il faut rediriger le trafic d'une machine virtuelle vers une autre. Plus important encore, l'application stocke ces données sous la forme d'un ensemble de données chronologiques couvrant les opérations du réseau.

Grâce à l'apprentissage automatique, ces applications sont capables de différencier les tendances de données normales et anormales. L'IA est ensuite exploitée pour détecter et traiter les anomalies avant qu'elles ne deviennent des erreurs et n'affectent les utilisateurs finaux, évitant ainsi les pannes et maximisant la disponibilité du réseau optique.

Technologie de boîte blanche de nouvelle génération

L'adoption du SDN a contribué à réduire le blocage traditionnel des fournisseurs sur les équipements réseau et a donné naissance à des normes ouvertes, des logiciels open source et des produits de conception source pour donner aux opérateurs de réseau plus de choix et de flexibilité.

L'un des résultats est la technologie de la boîte blanche, une solution qui élimine la dépendance vis-à-vis des équipements réseau hérités des fournisseurs traditionnels. Les boîtes blanches peuvent fournir des informations open source entre différentes marques d'équipements de réseau et, par conséquent, sont en mesure de fournir des économies de coûts importantes et une flexibilité de réseau aux opérateurs de réseau à travers la pile OSI.

Faire converger ces tendances pour améliorer les réseaux optiques modernes

Les opérateurs de réseau constateront que de nombreux éditeurs de logiciels appliquent les technologies décrites ici sur les données numériques des couches supérieures d'un réseau et sur des applications spécifiques pour leurs propres réseaux et équipements. Cependant, une approche holistique de l'intelligence réseau devrait impliquer une solution pour traiter les données analogiques à partir du niveau optique. Après tout, dans un réseau optique typique, une myriade d'appareils génèrent des informations précieuses. Ceux-ci peuvent inclure des émetteurs-récepteurs optiques, des moniteurs de canaux optiques, des amplificateurs, des réflectomètres optiques dans le domaine temporel (OTDR) et des multiplexeurs optiques d'insertion-extraction reconfigurables (ROADM). En conséquence, les opérateurs de réseau peuvent bénéficier de solutions personnalisables capables de détecter les anomalies et d'alerter les administrateurs réseau de la nécessité d'une action corrective avant que des problèmes ou des pannes d'équipement optique ne surviennent.

Chez Precision OT, nous relevons ce défi avec Clairvoyant, la première technologie du secteur conçue pour surveiller et analyser les couches physiques des SDN optiques jusqu'aux émetteurs-récepteurs et aux liaisons optiques individuelles. Lightseer s'appuie sur l'analyse prédictive et les technologies d'apprentissage automatique pour surveiller et alerter les utilisateurs des pannes et anomalies optiques avant qu'elles ne provoquent une interruption du réseau. Le logiciel aide également les entreprises à éviter le blocage des fournisseurs en étant compatible avec les équipements de mise en réseau de la boîte blanche et les appareils hérités. Pour en savoir plus sur la façon dont vous pouvez créer un réseau plus intelligent et plus agile, Nous contacter.