{"id":27510,"date":"2024-07-08T03:00:00","date_gmt":"2024-07-08T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.precisionot.com\/?p=27510"},"modified":"2024-07-02T09:42:06","modified_gmt":"2024-07-02T13:42:06","slug":"interconexion-de-centros-de-datos-para-datos-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.precisionot.com\/es\/data-center-interconnect-for-the-ai-data\/","title":{"rendered":"Adaptaci\u00f3n de la interconexi\u00f3n del centro de datos para la avalancha de datos de IA"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"27510\" class=\"elementor elementor-27510\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28be8a6 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"28be8a6\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-113e3a1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"113e3a1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Sin duda, la inteligencia artificial (IA) est\u00e1 remodelando el mundo, desde <a href=\"https:\/\/www.msnbc.com\/morning-joe\/watch\/why-artificial-intelligence-will-revolutionize-education-211124805637\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">educaci\u00f3n<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.morningstar.ca\/ca\/news\/248275\/3-healthcare-firms-using-ai-to-revolutionize-the-industry.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cuidado de la salud<\/a> a <a href=\"https:\/\/fintechmagazine.com\/articles\/personetics-unpacking-ais-impact-on-banking\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">finanzas<\/a> y pol\u00edtica exterior. A medida que las empresas y los proveedores de centros de datos contin\u00faan adoptando plataformas de infraestructura de centros de datos especialmente dise\u00f1adas (como NVIDIA DGX SuperPOD) que permiten el uso de IA a escala, las presiones sobre los ingenieros de redes \u00f3pticas de los centros de datos est\u00e1n aumentando. Como resultado, la tecnolog\u00eda de transceptores \u00f3pticos vuelve a estar en el centro de atenci\u00f3n como nunca antes. As\u00ed es c\u00f3mo.<\/p><h2><strong>La avalancha de datos de IA crea desaf\u00edos para las arquitecturas DCI y dentro del centro de datos<\/strong><\/h2><p>En numerosos sectores verticales, las empresas est\u00e1n adoptando cada vez m\u00e1s cargas de trabajo de IA con uso intensivo de datos con algunas de las aplicaciones de IA generativa m\u00e1s grandes. <a href=\"https:\/\/www.datanami.com\/2024\/03\/19\/nvidia-introduces-new-blackwell-gpu-for-trillion-parameter-ai-models\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">confiando en billones de par\u00e1metros<\/a>. Desde modelado de lenguajes de gran tama\u00f1o y entrenamiento de IA hasta simulaciones de computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC), estas cargas de trabajo generan grandes cantidades de datos que deben procesarse, analizarse y enrutarse tanto dentro como entre los centros de datos actuales. Como resultado, los ingenieros de redes de centros de datos se encuentran bajo una inmensa presi\u00f3n para optimizar tanto las arquitecturas de interconexi\u00f3n de sus centros de datos (DCI) como las redes dentro de los centros de datos para adaptarse a las crecientes demandas de las aplicaciones impulsadas por IA en la actualidad, mientras planifican para el futuro.<\/p><p><a href=\"https:\/\/www.datacenterfrontier.com\/network\/article\/33038205\/how-ai-is-affecting-data-center-networks\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">En un art\u00edculo reciente de Data Center Frontier<\/a>, Sameh Boujelbene, vicepresidente de Dell&#039;Oro Group, dijo que el r\u00e1pido crecimiento en la cantidad de par\u00e1metros manejados por las aplicaciones de IA generativa se multiplica por diez anualmente. A medida que las empresas, los centros de datos de hiperescala e incluso los proveedores de colocaci\u00f3n comiencen a implementar miles o incluso \u201ccientos de miles de nodos acelerados\u201d, seg\u00fan Boujelbene, las redes de los centros de datos se ver\u00e1n en apuros para mantenerse al d\u00eda con la avalancha de datos en curso. Como ejemplo, Peter Jones, presidente de Ethernet Alliance, se\u00f1ala que los l\u00edmites de la red de centros de datos a hiperescala est\u00e1n &quot;cruzando el umbral de Terabits por segundo&quot;.  Reciente <a href=\"chrome-extension:\/\/efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj\/https:\/www.ofcconference.org\/library\/images\/ofc\/PDF\/OFC-2024-Report.pdf\">investigaci\u00f3n sobre omdia<\/a> se\u00f1ala que el uso de la IA aumentar\u00e1 significativamente la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas \u00f3pticas en centros de datos de todos los tama\u00f1os, con velocidades de datos m\u00e1s bajas, como 100G y 200G, que disminuir\u00e1n a medida que aumenten las tasas m\u00e1s altas, como 400G, 800G y 1,6T.<\/p><p>\u00bfQu\u00e9 significa esto para DCI y las estructuras de red dentro de los centros de datos actuales? La respuesta est\u00e1 en la adopci\u00f3n de velocidades de datos m\u00e1s altas, como 800G e incluso 1,2T y 1,6T. Desde una perspectiva de conectividad dentro del centro de datos, tambi\u00e9n significa un mayor enfoque en el dise\u00f1o de transceptores para mejorar la escalabilidad, reducir la latencia y mejorar la eficiencia energ\u00e9tica, satisfaciendo as\u00ed las demandas de alta velocidad, baja latencia y uso intensivo de datos de las aplicaciones de IA.<\/p><h2><strong>La cara moderna de DCI y la conectividad dentro del centro de datos: 800G y nuevas interfaces energ\u00e9ticamente eficientes<\/strong><\/h2><p>Con variantes de transceptores de 400G ya bien establecidas en el mercado, los operadores de centros de datos ya est\u00e1n comenzando a considerar la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de 800G para planificar los grandes vol\u00famenes de datos que generar\u00e1n la IA y otras aplicaciones HPC. La OFC, en su <a href=\"chrome-extension:\/\/efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj\/https:\/www.ofcconference.org\/library\/images\/ofc\/PDF\/OFC-2024-Report.pdf\">Informe posterior al espect\u00e1culo 2024<\/a>, se\u00f1ala que las instalaciones de la variante 800G se acelerar\u00e1n en 2024 y m\u00e1s all\u00e1 &quot;para admitir redes backend de IA, as\u00ed como la red Ethernet general que admite todas las cargas de trabajo del centro de datos&quot;.<\/p><p>Cuando se trata de est\u00e1ndares 800G coherentes e interoperables, el trabajo de la OIF en <a href=\"https:\/\/go.precisionot.com\/white-paper-400g-800g-ebook\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">800ZR y 800LR<\/a> destaca. El est\u00e1ndar OIF 800ZR es una especificaci\u00f3n para Ethernet 800G en una \u00fanica longitud de onda utilizando \u00f3ptica coherente. Dise\u00f1ado para aplicaciones DCI, se puede utilizar para conectar centros de datos a distancias de hasta 80 km. El est\u00e1ndar 800LR se concentra en la transmisi\u00f3n Ethernet 800G en una \u00fanica longitud de onda para distancias de hasta 10 km. Eso lo hace adecuado para aplicaciones en campus o dentro de centros de datos, que, <a href=\"https:\/\/www.datacenterfrontier.com\/network\/article\/33038205\/how-ai-is-affecting-data-center-networks\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">como se\u00f1ala Dell&#039;Oro<\/a>, ser\u00e1 una frontera importante en la evoluci\u00f3n de la red de centros de datos a medida que los crecientes requisitos de ancho de banda de la IA &quot;impulsan la necesidad de transceptores \u00f3pticos de 800G dentro de los centros de datos&quot;.<\/p><p>Desde una perspectiva dentro del centro de datos, la \u00f3ptica lineal enchufable (LPO) y la \u00f3ptica co-empaquetada (CPO) son serios contendientes para revolucionar la ecuaci\u00f3n t\u00edpica de potencia y latencia para los centros de datos. Por su parte, la tecnolog\u00eda de accionamiento lineal, que aprovechan los enlaces LPO, elimina la necesidad de un complejo procesamiento de se\u00f1ales digitales (DSP) en la \u00f3ptica al confiar en el DSP SERDES en el chip del conmutador para el formateo digital. El DSP en el conmutador ASIC controla un motor \u00f3ptico en la \u00f3ptica enchufable que incluye solo amplificadores lineales. Como resultado, el consumo de energ\u00eda de LPO es mucho menor que el de las variantes enchufables convencionales, lo que la convierte en una opci\u00f3n atractiva ya que los operadores de centros de datos emplean m\u00e1s transceptores dentro de sus redes en respuesta a las demandas de la IA.<\/p><p>La tecnolog\u00eda CPO tambi\u00e9n puede ofrecer importantes beneficios desde la perspectiva del consumo de energ\u00eda y la latencia. A diferencia del dise\u00f1o LPO, la \u00f3ptica CPO integra motores \u00f3pticos directamente con los ASIC de conmutaci\u00f3n, todo dentro del mismo paquete. De esta manera, los CPO permiten una comunicaci\u00f3n corta y de baja p\u00e9rdida entre el chip y el motor \u00f3ptico, lo que permite a los operadores de red reducir la cantidad de DSP de los que dependen, reduciendo as\u00ed el consumo de energ\u00eda. Despu\u00e9s de todo, el DSP puede aumentar la potencia general del sistema tanto como sea posible. <a href=\"https:\/\/www.ansys.com\/blog\/what-is-co-packaged-optics#:~:text=Co%2Dpackaged%20optics%20(CPO),together%20%E2%80%94%20namely%20optics%20and%20electronics.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tanto como 25-30%<\/a>. Los CPO tambi\u00e9n permiten una comunicaci\u00f3n de baja latencia debido a la eliminaci\u00f3n de largos rastros de cobre entre el ASIC y la \u00f3ptica, adem\u00e1s de permitir el uso de menos DSP. \u00a0\u00a0<\/p><p>Dicho esto, tanto las LPO como las CPO todav\u00eda est\u00e1n en el proceso. <a href=\"chrome-extension:\/\/efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj\/https:\/www.ofcconference.org\/library\/images\/ofc\/PDF\/OFC-2024-Report.pdf\">primeras etapas de desarrollo y demostraci\u00f3n<\/a>. Por ejemplo, a\u00fan abundan las preocupaciones en torno a la compatibilidad con chips de conmutaci\u00f3n, el dise\u00f1o del sistema y la interoperabilidad con respecto a las LPO. Sin embargo, <a href=\"https:\/\/www.lpo-msa.org\/home.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">un MSA LPO<\/a> se ha establecido, lo que proporciona un cierto grado de confianza en que estas cuestiones se solucionar\u00e1n en un futuro no muy lejano. Tanto para LPO como para CPO, el concepto es encontrar nuevas soluciones que hagan que la \u00f3ptica sea m\u00e1s eficiente, reduciendo el consumo de energ\u00eda, la latencia y el costo.<\/p><p>A medida que las aplicaciones de IA generan flujos de datos cada vez m\u00e1s diversos y complejos, los operadores de centros de datos necesitan soluciones \u00f3pticas que puedan acomodar y transportar eficientemente estas cargas de datos a trav\u00e9s de sus redes. <a href=\"https:\/\/go.precisionot.com\/white-paper-400g-800g-ebook\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">En nuestro documento t\u00e9cnico, titulado <em>Gu\u00eda del operador de red: los \u00faltimos avances en 400G y 800G<\/em>,<\/a> Discutimos las oportunidades y desaf\u00edos que rodean la adopci\u00f3n de 800G en redes modernas, incluida DCI. Las innovaciones en torno a cada tecnolog\u00eda a\u00f1aden una serie de consideraciones de integraci\u00f3n de sistemas a las ya complejas demandas de adaptar un centro de datos para aprovechar la infraestructura computacional de IA dise\u00f1ada espec\u00edficamente. Dicho esto, se est\u00e1 volviendo necesario que los ingenieros de redes de centros de datos utilicen transceptores de 800G en su b\u00fasqueda por preparar su infraestructura para el futuro y garantizar la escalabilidad frente a las crecientes demandas de datos.<\/p><h2><strong>La adaptaci\u00f3n a la IA en el centro de datos requiere una experiencia y asociaciones profundamente arraigadas<\/strong><\/h2><p>Ya sea que est\u00e9 enfrentando desaf\u00edos con la adopci\u00f3n de 400G o est\u00e9 planeando implementar \u00f3pticas de 800G, hay mucho que considerar. Los requisitos de potencia de los transceptores, la popularidad del factor de forma, la interoperabilidad de m\u00faltiples proveedores y la orquestaci\u00f3n de redes son solo algunos de los problemas que enfrentan los operadores de centros de datos con visi\u00f3n de futuro cuando buscan adaptar sus redes a las demandas de las cargas de trabajo de IA. Ah\u00ed es donde podemos ayudar. Nuestro equipo de ingenieros expertos tiene una profunda experiencia en todos los aspectos de la integraci\u00f3n de sistemas, arquitecturas de red y los transceptores \u00f3pticos que los integran. Con pruebas s\u00f3lidas y nuestro enfoque consultivo, tenemos un historial comprobado de convertir las visiones de nuestros clientes en realidad. <a href=\"https:\/\/www.precisionot.com\/es\/contacto\/\">\u00a1Cont\u00e1ctenos hoy con sus preguntas!<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artificial intelligence (AI) is undoubtedly reshaping the world, from education and healthcare to finance and foreign policy. As enterprises and data center providers continue to adopt purpose-built data center infrastructure platforms (like the NVIDIA DGX SuperPOD) that enable the use of AI at scale, the pressures on data center optical networking engineers are rising. 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